兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于改进ACOBP算法的弹药贮存可靠性评估
稿件作者: 刘芳1,王宏伟2,宫华1,许可1
栏目名称: 后勤保障与装备管理
关键字词: 弹药;贮存可靠性;评估算法;BP神经网络;蚁群;自适应蚁群;精英蚁群
文章摘要: 针对BP算法易陷入局部最优和收敛速度慢的问题,提出两种改进蚁群优化BP神经网络的可靠性评估算法(自适应蚁群优化BP神经网络评估算法和精英蚁群优化BP神经网络评估算法优化网络的初始配置;实验结果表明:两种智能模型都显著提高了BP网络的精度和稳定性,减少了网络的迭代次数;前一种算法在评估的精度和迭代次数方面优于后一种算法,而后一种算法比前一种算法更稳定。
收录刊物: 2019年04期
稿件基金: 辽宁省高等学校基本科研项目(LG201715);辽宁省科学技术计划项目(20170540790);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目(RC170392)
引用本文格式: 刘芳,王宏伟,宫华,等.基于改进ACOBP算法的弹药贮存可靠性评估[J].兵器装备工程学报,2019,40(4):177-181.
LIU Fang, WANG Hongwei, GONG Hua, et al.Evaluation of Ammunition Storage Reliability Based on Improved ACOBP Algorithm[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(4):177-181.
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