兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测
稿件作者: 宫华1,舒小娟1,郝永平2
栏目名称: -
关键字词: 弹药储存;可靠度预测;BP神经网络;粒子群算法
文章摘要: 针对弹药储存环境与年限对可靠度的影响,建立基于样本量、温度、湿度、年限的弹药储存可靠度预测模型。结合粒子群算法的全局搜索能力和BP神经网络的局部搜索能力,采用全局粒子群算法优化BP神经网络权值和阈值,进行弹药储存可靠度预测。结果表明,基于改进粒子群算法的BP神经网络能够提高弹药储存可靠度预测的精度,加快收敛速度。
收录刊物: 2019年04期
稿件基金: 辽宁省自然科学基金计划重点项目(20170540790);沈阳市中青年科技创新人才支持计划项目 (RC170392)
引用本文格式: 宫华,舒小娟,郝永平.基于改进PSO优化BP神经网络的弹药储存可靠度预测[J].兵器装备工程学报,2019,40(4):34-37.
GONG Hua,SHU Xiaojuan,HAO Yongping.Predicting on Ammunition Storage Reliability Based on Improved Particle Swarm Algorithm Optimized BP Neural Network[J].Journal of Ordnance Equipment Engineering,2019,40(4):34-37.
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