兵器装备工程学报

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稿件标题: 基于BP神经网络的装备失效率预测研究 
稿件作者: 桑亮
栏目名称: 后勤保障与装备管理
关键字词: BP神经网络;装备失效率;输入层;中间层  
文章摘要: 装备伴随使用时间的增长,失效率会不断升高;因此准确预测装备失效率,对于及时准确评估装备性能,开展视情维修具有重要的指导意义;鉴于BP神经网络的高度非线性映射能力,利用此模型对装备失效率进行预测;分析得到了BP模型的输入层和中间层的最优神经元数;此时实际值与预测值的方差为0.038 7,达到要求。
收录刊物: 2014年02期
稿件基金:
引用本文格式: 中文:桑亮.基于BP神经网络的装备失效率预测研究 [J].四川兵工学报,2014(2):70-73. 
英文: SANG Liang.Equipment Failure Ratio Prediction Based on BP Neural Network [J].Journal of Sichuan Ordnance,2014(2):70-73.
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